深度学习

牛逼哥:深度学习的7大实用技巧

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liurole 发布于 2018-04-27

    对于许多具有挑战性的现实问题,深度学习已经成为最有效的解决方法。   例如,对于目标检测,语音识别和语言翻译等问题,深度学习能够表现出最佳的性能。许多人认为深度神经网络(DNNs)是一种神奇的黑盒子,我们只需要输入一堆数据,网络就能够输出我们所要的解决方案!但是...

牛逼哥:盘点那些让程序员目瞪口呆的Bug都有什么

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liurole 发布于 2018-04-25

程序员一生与bug奋战,可谓是杀敌无数,见怪不怪了!在某知识社交平台中,一个“有哪些让程序员目瞪口呆的bug”的话题引来了6700多万的阅读,可见程序员们对这个话题的敏感度有多高。 1麻省理工“只能发500英里的邮件” 该bug发生于麻省理工,当时其系统管理员接到统计系主任的求助...

牛逼哥人工智能视频学习资料分享

liurole 发布于 2018-04-24

在2017年,AI研习社围绕人工智能做了一系列公开课,给大家带来知识的同时,也给了嘉宾们一个展示的舞台,下面是我们的年度盘点。   Deep Learning读书分享系列 全网卖到脱销的「Deep Learning」,自发售以来长期位居美国亚马逊AI和机器学习类图书榜首,是所有数...

牛逼哥:用风格迁移把iPhoneX的照片变成艺术画

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liurole 发布于 2018-04-23

  自从Gatys发表了神经风格迁移算法,我们见证了海量的图片摇身一变成了艺术品。 算法用了一个前馈网络把给定图片的风格输入网络。我们还看到了超厉害的“非艺术气质的风格迁移算法”,“非艺术画”或者日常用品都可以铺开来构成风格图片来创造艺术。后来这个领域有了进展,由Johnson等...

牛逼哥:解读与优化 deepfake

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liurole 发布于 2018-04-22

  前言 前一段时间用于人物换脸的deepfake火爆了朋友圈,早些时候Cycle GAN就可以轻松完成换脸任务,其实换脸是计算机视觉常见的领域,比如Cycle GAN ,3dmm,以及下文引用的论文均可以使用算法实现换脸(一定程度上能模仿表情),而不需要使用PS等软件手工换脸(...

在 fast.ai 课堂上,我总结的 8 个深度学习最佳实践

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liurole 发布于 2018-04-21

在 2017 年我感到最开心的事情就是,我更多地通过实践来参与最新 AI 的发展,学到了很多的数学知识。这很有趣,但是却没有接触什么实践项目。因此,也没有什么东西能体现我付出的努力。 为了弥补这点,在四月份,我在 AI Grant(https://aigrant.org/ )网站...

牛逼哥:教你搭建机器学习 APP

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liurole 发布于 2018-04-20

  2017 年 1 月到 12 月,我们比较了近 2 万篇关于创建机器学习应用程序的文章,并挑选了排名较前的前 50 篇供大家学习参考。   我们相信,跟着这个领域有实践经验的老司机学习,是提升你职业生涯的一条捷径。  下面的介绍可以使你更方便了解,因为它包含了 2017 年最...

牛逼哥:深度解密换脸应用 Deepfake

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liurole 发布于 2018-04-19

  Deepfake 就是前一阵很火的换脸 App,从技术的角度而言,这是深度图像生成模型的一次非常成功的应用,这两年虽然涌现出了很多图像生成模型方面的论文,但大都是能算是 Demo,没有多少的实用价值,除非在特定领域(比如医学上),哪怕是英伟达的神作:渐进生成高清人脸 PGGA...