2017年10月的文章

深度学习

从标题到写作流程:写好一篇论文的十条基本原则

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liurole 发布于 2017-10-29

  良好的学术写作习惯对于职业发展和学术进步非常重要。一篇结构清晰的文章可以让读者和审阅者被文中叙述的内容打动,进而试图理解和确认研究主张的观点,并将这些贡献传递到更广范围。然而,很多科学研究者难以写出高质量的文本——他们通常没有论文写作训练的经历。关于如何让读者被你的论文吸引,...

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在TensorFlow中对比两大生成模型:VAE与GAN

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liurole 发布于 2017-10-22

  变分自编码器(VAE)与生成对抗网络(GAN)是复杂分布上无监督学习最具前景的两类方法。本文中,作者在 MNIST 上对这两类生成模型的性能进行了对比测试。   项目链接:https://github.com/kvmanohar22/Generative-Models &nb...

深度学习

PyTorch vs. TensorFlow之一个月用户体验

liurole 发布于 2017-10-14

  选自Medium 本文作者Dominic Monn之前是 TensorFlow 的用户,最近开始使用 PyTorch。经过一个月的使用之后,Dominic将自己的体验写了出来。文章从安装、使用、文档、社区、工具五个方面对 PyTorch 和 TensorFlow 进行了对比。...

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四天速成!香港科技大学 PyTorch 课件分享

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liurole 发布于 2017-10-08

  前天,香港科技大学计算机系教授 Sung Kim 在 Google Drive 分享了一个 3 天速成的 TensorFlow 极简入门教程;接着,他在 GitHub 上又分享了一个 3 至 4 日的速成教程,教大家如何使用 PyTorch 进行机器学习/深度学习。Sung ...